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一种新型随机二进制神经网络

赵杰煜 张泉方 汪加才

赵杰煜, 张泉方, 汪加才. 一种新型随机二进制神经网络. 自动化学报, 2002, 28(5): 736-744.
引用本文: 赵杰煜, 张泉方, 汪加才. 一种新型随机二进制神经网络. 自动化学报, 2002, 28(5): 736-744.
ZHAO Jie-Yu, ZHANG Quan-Fang, WANG Jia-Cai. A Novel Stochastic Binary Neural Network. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2002, 28(5): 736-744.
Citation: ZHAO Jie-Yu, ZHANG Quan-Fang, WANG Jia-Cai. A Novel Stochastic Binary Neural Network. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2002, 28(5): 736-744.

一种新型随机二进制神经网络

详细信息
    通讯作者:

    赵杰煜

  • 中图分类号: TP183;TP391.41

A Novel Stochastic Binary Neural Network

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    Corresponding author: ZHAO Jie-Yu
  • 摘要: 二进制数据表示具有简洁高效的特点,随机噪声有助于系统摆脱局部极小.新型的随 机神经网络模型采用随机加权联接,内部数据表示为随机二进制序列形式,实现十分高效.文中 分别就前馈型网络和反馈型网络进行了深入的讨论,给出了前馈型网络的梯度下降学习算法, 为反馈型网络设计了快速有效的模拟退火算法和渐进式Boltzmann学习算法.通过对PARITY 问题的测试,发现了新模型的一些有趣特征,实验结果表明梯度下降学习效果显著.利用渐进式 Boltzmann学习,反馈型网络被成功地用于带噪声人脸识别.
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出版历程
  • 收稿日期:  2000-09-22
  • 刊出日期:  2002-05-20

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