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基于多Agent系统和神经网络的路由选择策略

董军 潘云鹤

董军, 潘云鹤. 基于多Agent系统和神经网络的路由选择策略. 自动化学报, 2002, 28(4): 505-512.
引用本文: 董军, 潘云鹤. 基于多Agent系统和神经网络的路由选择策略. 自动化学报, 2002, 28(4): 505-512.
DONG Jun, PAN Yun-He. Routing Strategy Based on Multi-Agent Systems and Neural Network. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2002, 28(4): 505-512.
Citation: DONG Jun, PAN Yun-He. Routing Strategy Based on Multi-Agent Systems and Neural Network. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2002, 28(4): 505-512.

基于多Agent系统和神经网络的路由选择策略

详细信息
    通讯作者:

    董军

  • 中图分类号: TP393;TN913

Routing Strategy Based on Multi-Agent Systems and Neural Network

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    Corresponding author: DONG Jun
  • 摘要: 我国长信网的接通率为45%左右,链路的利用率也仅为30%~40%.据估计,接通率 每提高一个百分点,收益可达10亿元,针对目前所使用的路由选择方法的不足,提出全新的基 于多Agent系统和神经网络预测的路由选择策略,包括网络模型、选路过程、Agent内涵的刻 划,并介绍了用递归神经网络进行预测的思想.仿真结果表明,其良好的分布性和智能预测能力 使之优于其它方法.这为解决网络接通率低和负荷不平衡问题提供了良好途径.
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出版历程
  • 收稿日期:  2000-01-21
  • 刊出日期:  2002-04-20

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