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基于控制原理和情感计算的信息推荐

路海明 李衍达 卢增祥 夏慧煜

路海明, 李衍达, 卢增祥, 夏慧煜. 基于控制原理和情感计算的信息推荐. 自动化学报, 2002, 28(4): 481-487.
引用本文: 路海明, 李衍达, 卢增祥, 夏慧煜. 基于控制原理和情感计算的信息推荐. 自动化学报, 2002, 28(4): 481-487.
LU Hai-Ming, LI Yan-Da, LU Zeng-Xiang, XIA Hui-Yu. Information Recommendation Based on Control Theory and Affective Computing. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2002, 28(4): 481-487.
Citation: LU Hai-Ming, LI Yan-Da, LU Zeng-Xiang, XIA Hui-Yu. Information Recommendation Based on Control Theory and Affective Computing. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2002, 28(4): 481-487.

基于控制原理和情感计算的信息推荐

详细信息
    通讯作者:

    路海明

  • 中图分类号: TP391

Information Recommendation Based on Control Theory and Affective Computing

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    Corresponding author: LU Hai-Ming
  • 摘要: 在分布式合作信息推荐系统中,系统的目标是使信息尽量流动到需要该信息的用户手 中,促进宏观信息的有效流动,这是一种有目的性的行为,可以抽象为复杂系统的控制问题.由 于系统的复杂性和动态性,集中式控制难以奏效,研究表明:通过用户的局部PI控制,可以获得 很好的宏观控制质量,简单的控制规则可以在分布式信息推荐中产生很好的效果.信息推荐需 要基于用户的需求模型,鉴于基于符号空间建立用户需求模型存在的不足,给出了基于情感空 间建立用户需求模型的方法,用户通过"很喜欢,喜欢,一般,不喜欢"等情感词汇表达自己的偏 好.仿真实验表明:情感空间模型可以很好地表达用户的偏好,模糊化的局部PI控制能够使计 算机逐渐适应用户的需要.
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出版历程
  • 收稿日期:  2001-01-16
  • 刊出日期:  2002-04-20

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