基于FCM的神经网络建模及其在智能驾驶中应用研究

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

基于FCM的神经网络建模及其在智能驾驶中应用研究

马勇, 杨煜普, 许晓鸣

文章导航 > 自动化学报 > 2002 > 28(3): 363-370

马勇, 杨煜普, 许晓鸣. 基于FCM的神经网络建模及其在智能驾驶中应用研究. 自动化学报, 2002, 28(3): 363-370.

引用本文:

马勇, 杨煜普, 许晓鸣. 基于FCM的神经网络建模及其在智能驾驶中应用研究. 自动化学报, 2002, 28(3): 363-370.

MA Yong, YANG Yu-Pu, XU Xiao-Ming. Neural Network Modeling Based on FCM Clustering and its Application to Intelligent Driving. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2002, 28(3): 363-370.

Citation:

MA Yong, YANG Yu-Pu, XU Xiao-Ming. Neural Network Modeling Based on FCM Clustering and its Application to Intelligent Driving. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2002, 28(3): 363-370.

马勇, 杨煜普, 许晓鸣. 基于FCM的神经网络建模及其在智能驾驶中应用研究. 自动化学报, 2002, 28(3): 363-370.

引用本文:

马勇, 杨煜普, 许晓鸣. 基于FCM的神经网络建模及其在智能驾驶中应用研究. 自动化学报, 2002, 28(3): 363-370.

MA Yong, YANG Yu-Pu, XU Xiao-Ming. Neural Network Modeling Based on FCM Clustering and its Application to Intelligent Driving. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2002, 28(3): 363-370.

Citation:

MA Yong, YANG Yu-Pu, XU Xiao-Ming. Neural Network Modeling Based on FCM Clustering and its Application to Intelligent Driving. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2002, 28(3): 363-370.

基于FCM的神经网络建模及其在智能驾驶中应用研究

1.
河南新飞电器有限公司,新乡;
2.
上海交通大学智能控制研究室,上海

通讯作者:
马勇

中图分类号: TP18
计量
- 文章访问数: 2763
- HTML全文浏览量: 106
- PDF下载量: 1224
- 被引次数: 0
出版历程
- 收稿日期: 1999-09-08
- 刊出日期: 2002-03-20

Neural Network Modeling Based on FCM Clustering and its Application to Intelligent Driving

1.
Henan Xinfei Electric CO.,Lid.,Xinxiang;Intelligent Control Research Institute,Shanghai Jiaotong University,Shanghai

More Information

Corresponding author: MA Yong

摘要: 首先对模糊c-均值聚类算法进行了分析,然后把改进的FCM算法和RBF神经网络结合起来建模,得到一种映射能力较强的自组织RBF神经网络.最后把它应用到智能驾驶中对驾驶员的熟练程度和疲劳程度进行识别,得到了满意的结果.
- 模糊c-均值聚类 /
- RBF神经网络 /
- 监督学习 /
- 自组织
Abstract: The fuzzy c-means (FCM) clustering algorithm is analyzed in this paper. Then a self-organizing RBF neural network using improved FCM algorithm is proposed to increase the mapping ability. The neural network is applicable to intelligent driving, which is tested on the experimental data of the drivers' proficiency and fatigue with satisfactory results.
- Fuzzy c-means clustering /
- RBF neural network /
- supervised learning /
- self-organizing

参考文献(0)

资源附件(0)

计量

文章访问数: 2763
HTML全文浏览量: 106
PDF下载量: 1224
被引次数: 0

/

下载: 全尺寸图片幻灯片

分享

用微信扫码二维码

分享至好友和朋友圈

返回

版权所有 © 《自动化学报》编辑部京ICP备14019135号-6

地址：北京中关村东路95号邮政编码：100190E-mail：aas_editor@ia.ac.cn

电话：010-82544677 (日常咨询和稿件处理)，010-82544653(费用管理、寄刊)

本系统由北京仁和汇智信息技术有限公司开发技术支持： info@rhhz.net