2.845

2023影响因子

(CJCR)

  • 中文核心
  • EI
  • 中国科技核心
  • Scopus
  • CSCD
  • 英国科学文摘

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

用于特征选择的BF*算法及其与B&B算法的比较

徐雷 阎平凡

徐雷, 阎平凡, . 用于特征选择的BF*算法及其与B&B算法的比较. 自动化学报, 1988, 14(5): 359-366.
引用本文: 徐雷, 阎平凡, . 用于特征选择的BF*算法及其与B&B算法的比较. 自动化学报, 1988, 14(5): 359-366.
Xu Lei, Yan Pingfan, Chang Tong. BF* Strategy for feature Selection and its Comparision with Branch and Bound Algorithm. ACTA AUTOMATICA SINICA, 1988, 14(5): 359-366.
Citation: Xu Lei, Yan Pingfan, Chang Tong. BF* Strategy for feature Selection and its Comparision with Branch and Bound Algorithm. ACTA AUTOMATICA SINICA, 1988, 14(5): 359-366.

用于特征选择的BF*算法及其与B&B算法的比较

BF* Strategy for feature Selection and its Comparision with Branch and Bound Algorithm

  • 摘要: 本文将模式识别中的特征选择问题转化为有向图上最佳路径搜索问题,并应用AI中的 Best First (简记BF*)策略搜索最佳路径,提出了特征选择GBFF*和TBFF*算法,证明了 用它们可不穷举而一定找到最佳子集,同目前被认为最好的全局最佳算法--B&B相比, TBFF*搜索的特征子集数目优于B&B.
  • 加载中
计量
  • 文章访问数:  1581
  • HTML全文浏览量:  80
  • PDF下载量:  883
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  1986-05-12
  • 刊出日期:  1988-05-20

目录

    /

    返回文章
    返回