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涨落复杂性在EEG时间序列分析中的应用

陈仲永,  钱鸣奇,  伍文凯,  童勤业

文章导航 > 自动化学报  > 2000 >  26(1): 111-115
陈仲永, 钱鸣奇, 伍文凯, 童勤业. 涨落复杂性在EEG时间序列分析中的应用. 自动化学报, 2000, 26(1): 111-115.
引用本文: 陈仲永, 钱鸣奇, 伍文凯, 童勤业. 涨落复杂性在EEG时间序列分析中的应用. 自动化学报, 2000, 26(1): 111-115.
shu
Chen Zhongyong, Qian Mingqi, Wu Wenkai, Tong Qinye. The Application of Fluctuation Complexity in Analyzing EEG Time Series. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2000, 26(1): 111-115.
Citation: Chen Zhongyong, Qian Mingqi, Wu Wenkai, Tong Qinye. The Application of Fluctuation Complexity in Analyzing EEG Time Series. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2000, 26(1): 111-115.
shu

涨落复杂性在EEG时间序列分析中的应用

  • 1.

    渐江大学生物医学工程学系,杭州;

  • 2.

    渐江大学非线性应用研究中心,杭州

The Application of Fluctuation Complexity in Analyzing EEG Time Series

  • 1.

    Dept.of Biomedical Engineering,Zhejiang University,Hangzhou;Research Center for Nonlinear Theory and Application,Hangzhou

    摘要
  • 摘要: 给出了涨落复杂性定义,并应用在精神分裂症患者的EEG时间序列分析中.通过实 验分析表明,涨落复杂性能够用来区分精神患者和正常人之间的EEG,从而有可能为临床脑 电分析提出新的量化指标,为精神分裂症等患者的临床诊断提供新的科学方法.
    Abstract: This paper describes the definition of fluctuation complexity. It is used to analyze the time series for schizophrenics and normal persons EEG. Through a number of experiments, we have found that this complexity can reflect the character of the EEG, and can be used as a feature classifying the schizophrenic patient and normal person.
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出版历程
  • 收稿日期:  1998-06-08
  • 刊出日期:  2000-01-20

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