神经网络系统学习过程初探
A Tentative Investigation of the Learning Process of A Nerual Network System
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摘要: 本文给出了神经网络系统学习过程的一个随机模型--马尔柯夫模型,从最大熵原理的 观点讨论神经网络系统的学习过程,提出将神经网络系统的学习过程分为两个阶段的想法并 给出学习过程的算法.Abstract: In this paper, a Markov process model for the learning process in a neural network is given. A two stage-procedure and related algorithm for the learning process is suggested.
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Key words:
- Maximum entropy /
- neural network /
- learning process
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