2.845

2023影响因子

(CJCR)

  • 中文核心
  • EI
  • 中国科技核心
  • Scopus
  • CSCD
  • 英国科学文摘

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

一种基于二阶梯度估计的自适应算法

胡瑞敏 姚天任 黄铁侠

胡瑞敏, 姚天任, 黄铁侠. 一种基于二阶梯度估计的自适应算法. 自动化学报, 1993, 19(1): 18-29.
引用本文: 胡瑞敏, 姚天任, 黄铁侠. 一种基于二阶梯度估计的自适应算法. 自动化学报, 1993, 19(1): 18-29.
Hu Ruimin, Yao Tianren, Huang Tiexia. An Adaptive Algorithm Based on the Second Derivative. ACTA AUTOMATICA SINICA, 1993, 19(1): 18-29.
Citation: Hu Ruimin, Yao Tianren, Huang Tiexia. An Adaptive Algorithm Based on the Second Derivative. ACTA AUTOMATICA SINICA, 1993, 19(1): 18-29.

一种基于二阶梯度估计的自适应算法

An Adaptive Algorithm Based on the Second Derivative

  • 摘要: 在自适应信号处理中得到广泛应用的LMS算法,对信号模型及特性有着极其严格的限 制,这些限制在很多实际情况中并不能保证得到满足.相对LMS算法,基于中心差的梯度估 计自适应算法,其适应面则要广泛得多.但是,该算法存在着收敛速度慢,所需采样点数多的 缺点.为此本文提出一种适应于平稳情况的新的估计算法,除首次估计需做采样外,在收敛过 程中无需再做采样.与传统的中心差算法相比,本文算法具有较快的收敛速度和较好的失调 性能.
  • 加载中
计量
  • 文章访问数:  2899
  • HTML全文浏览量:  94
  • PDF下载量:  1021
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  1991-10-07
  • 刊出日期:  1993-01-20

目录

    /

    返回文章
    返回