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工业过程稳态模型估计误差的渐近正态性分析:SISO情形

陈庆新 万百五

陈庆新, 万百五. 工业过程稳态模型估计误差的渐近正态性分析:SISO情形. 自动化学报, 1993, 19(1): 1-8.
引用本文: 陈庆新, 万百五. 工业过程稳态模型估计误差的渐近正态性分析:SISO情形. 自动化学报, 1993, 19(1): 1-8.
Chen Qingxin, Wan Baiwu. Asymptotic Normality Analysis of the Estimation Error of Steady-State Model for Industrial Process:(SISO) Case. ACTA AUTOMATICA SINICA, 1993, 19(1): 1-8.
Citation: Chen Qingxin, Wan Baiwu. Asymptotic Normality Analysis of the Estimation Error of Steady-State Model for Industrial Process:(SISO) Case. ACTA AUTOMATICA SINICA, 1993, 19(1): 1-8.

工业过程稳态模型估计误差的渐近正态性分析:SISO情形

Asymptotic Normality Analysis of the Estimation Error of Steady-State Model for Industrial Process:(SISO) Case

  • 摘要: 本文研究了在相当弱的条件下工业过程稳态模型估计误差的渐近正态性.参数估计采用 简单加权最小二乘法,并利用近似线性模型集.优化过程中正常的系统设定点阶跃变化作为 辨识信号.据此证明了系统稳态模型估计误差渐近正态分布的结论.同时,还研究了估计量 的收敛速度和对线性近似模型结构的渐近鲁棒性.仿真研究则探讨了在有限样本空间内,影 响估计精度的若干因素.
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出版历程
  • 收稿日期:  1981-04-06
  • 刊出日期:  1993-01-20

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