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基于估计点扩展函数值的湍流退化图像复原

张天序 洪汉玉 孙向华 宋治

张天序, 洪汉玉, 孙向华, 宋治. 基于估计点扩展函数值的湍流退化图像复原. 自动化学报, 2003, 29(4): 573-581.
引用本文: 张天序, 洪汉玉, 孙向华, 宋治. 基于估计点扩展函数值的湍流退化图像复原. 自动化学报, 2003, 29(4): 573-581.
ZHANG Tian-Xu, HONG Han-Yu, SUN Xiang-Hua, SONG Zhi. Restoring Turbulence-Degraded Images Based on Estimation of Turbulence Point Spread Function Values. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2003, 29(4): 573-581.
Citation: ZHANG Tian-Xu, HONG Han-Yu, SUN Xiang-Hua, SONG Zhi. Restoring Turbulence-Degraded Images Based on Estimation of Turbulence Point Spread Function Values. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2003, 29(4): 573-581.

基于估计点扩展函数值的湍流退化图像复原

详细信息
    通讯作者:

    张天序,洪汉玉

    张天序,洪汉玉

  • 中图分类号: TP391

Restoring Turbulence-Degraded Images Based on Estimation of Turbulence Point Spread Function Values

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    Corresponding author: ZHANG Tian-Xu,HONG Han-Yu; ZHANG Tian-Xu,HONG Han-Yu
  • 摘要: 提出了一种直接从湍流退化图像中估计湍流点扩展函数值的方法.本方法不再利用自 然或人工向导星图像来测定点扩展函数,而是直接利用两帧连续短曝光湍流退化图像作为输入, 在空域中对其进行适当的延拓,在频域中建立和选择关于湍流点扩展函数离散值的一系列计算 方程.为了克服噪声的干扰,在点扩展函数的非负性和空间光滑性的约束条件下,将点扩展函数 的计算问题转化为优化估计问题,通过极小化准则函数估计点扩展函数值,进而恢复退化图像. 实验结果表明,本文方法十分有效,复原效果好.
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出版历程
  • 收稿日期:  2002-05-17
  • 刊出日期:  2003-04-20

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